geodoc.ai GEO 성공 사례 [노바]

AI 추천율 26% → 47%, 대행사 없이 담당자 한 명이 이뤄냈습니다.

도입 배경

신생 D2C 브랜드 노바입니다. 담당자 한 명이 직접 GEO를 관리하며 Agent 플랜을 활용했습니다. 좋은 제품과 후기를 갖췄지만, ChatGPT에 '가성비 좋은 브랜드 추천해줘'라고 물으면 노바는 목록에 없었습니다.

도입 효과 (45일 후)

• AI가 노바를 추천할 확률: 26.67% → 47.07% (약 2번 중 1번)
• 경쟁 브랜드 5곳 중 1위, 2위 대비 4배 격차
• 특히 Perplexity에서는 65.34% (3번 중 2번)

어떻게 했을까?

1. 고객이 AI에게 물어볼 질문을 먼저 설계

카테고리·용도·가격대·신뢰 4가지 축으로 프롬프트를 촘촘하게 설계했습니다.

2. 노바만의 '강점' 키워드 분석

• 핵심 강점 키워드: 평균 73.2% (최고 96%)
• 서브 카테고리: 68.5% (최고 94%)
• 신뢰 요소: 62.4% (최고 92%)

3. 매주 분석하여 '어디가 약한지' 파악

키워드별 약점, AI 엔진별 차이, 경쟁 브랜드 동향을 매주 자동 분석했습니다.

4. 주 1회 에이전트 자동 실행

매주 3가지 에이전트(주간 SoV 모니터링 · 인용 출처 트렌드 · GEO 콘텐츠 리프레시)를 자동 실행. 자사 도메인이 ChatGPT·Gemini 인용 1위로 자리매김했습니다.

결과: 가장 어려운 질문에서도 96% 추천

4개 축이 모두 겹치는 까다로운 질문에서도 3개 엔진 평균 96% 추천율을 달성했습니다. (ChatGPT 93%, Gemini 93%, Perplexity 100%)

담당자 혼자서도 충분히 하실 수 있습니다

마케팅 전공자도, 대행사도 아니었습니다. 매주 리포트를 확인하고 에이전트를 실행하는 것, 그게 전부였습니다.